Programma:
AI voor Zorgfinanciën & Planning
Verdiepingsopleiding voor zorgfinancials in Planning & Control, zorgcontractering, forecasting, capaciteitsplanning en AI-gedreven Excel-automatisering
Het vak van de zorgfinancial wordt steeds strategischer, meer datagedreven en sneller. Veel zorgorganisaties staan onder druk door stijgende kosten, krappe budgetten en een toenemende vraag naar zorg. Dit dwingt tot scherper economisch beleid en realistische financiële kaders. Excel blijft het kloppend hart van de financiële functie, maar de spelregels veranderen: analyses, forecasts en realisatie-overzichten zijn niet langer het eindstation, maar het vertrekpunt van AI-gedreven sturing en slimme automatisering.
Steeds meer zorgorganisaties zetten AI al in binnen Planning & Control en zorgcontractering. Dat biedt enorme kansen, maar vraagt ook iets nieuws van de zorgfinancial: niet alleen AI gebruiken, maar ook begrijpen, duiden en sturen. Dit betekent dat je de kracht van algoritmes benut, terwijl je tegelijkertijd scherp blijft op de risico’s. Hoe ga je om met privacy en databeveiliging? Hoe voorkom je ‘hallucinaties’ in je cijfers en blijf je compliant aan wet- en regelgeving? Want AI werkt pas écht voor je wanneer jij snapt hoe het denkt, rekent en automatiseert.
In vier inspirerende dagdelen bouwen deelnemers tijdens deze opleiding aan concrete AI-toepassingen die direct passen in de P&C-cyclus. We richten ons op snellere realisatie- en contractbewaking, scenario-rijke forecasting, productieanalyses en moderne Excel-automatisering via AI-gegenereerde scripts. Zo werken we toe naar AI-oplossingen die je na afloop meteen kunt inzetten in je organisatie – met grip, vertrouwen en controle.
Inhoud programma
We starten met het analyseren van zorg-financiële data. Deelnemers leren hoe AI helpt bij het opschonen en structureren van datasets, en hoe trends, patronen en realisatie-afwijkingen herkend kunnen worden voordat ze knelpunten worden.
In dit dagdeel:
- verkennen we AI-gedreven dataverwerking en foutdetectie;
- laten we AI meedenken in het bouwen en verbeteren van complexe Excel-formules;
- introduceren we Office Scripts als moderne AI-macro’s;
- en ontwerpen deelnemers het eerste bouwblok van hun eigen financiële workflow.
Praktijkdeel: deelnemers genereren hun eerste Office Script dat automatisch datasets importeert, opschoont en analyse-ready maakt, inclusief afwijkingsmarkering voor vervolgmonitoring.
In dit dagdeel verkennen we de mogelijkheden van AI om contractafspraken (zoals omzetplafonds, indexaties, productieafspraken of NZa-tarieflogica) te lezen, te koppelen aan realisatie-cijfers en automatische signaleringen te genereren.
In dit dagdeel:
- analyseren we contractafspraken met AI en vertalen we deze naar Excel-stuurregels;
- koppelen we contractplafonds aan productie- en declaratie stromen;
- leren deelnemers hoe risico-flags ingericht worden;
- en automatiseren we realisatie-updates via scripts en Excel-monitoring.
Praktijkdeel: deelnemers bouwen een AI-contractmonitor die contractplafonds vergelijkt met realisatie, kleurcoderingen toepast bij afwijkingen en risicosignaleringen genereert voor P&C-sturing.
Forecasting wordt dynamischer, zorgvraag minder lineair en productie steeds afhankelijker van factoren als contractruimte, personeelsschaarste en budgetdruk. Deelnemers leren hoe AI prognoses kan verfijnen en meerdere scenario’s kan doorrekenen – met AI als sparringpartner voor risicosturing.
In dit dagdeel:
- bouwen we AI-forecast- en scenario-modellen op basis van historische zorgproductie of omzet;
- simuleren we scenario’s op groei, capaciteit-stress en budgetplafond-druk;
- interpreteert AI risico’s en alternatieve uitkomsten;
- en bereiden deelnemers dashboard-output voor.
Praktijkdeel: deelnemers ontwikkelen een AI-forecastmodel dat prognoses genereert, scenario’s doorrekent en output klaarzet voor rapportage- of dashboard-integratie.
In het slotdeel komt alles samen. AI wordt ingezet voor automatische toelichtingen, perioderapportages en narratieven, terwijl Excel-analyses dashboards voeden via Power BI en workflows periodiek worden georkestreerd via Power Automate.
In dit dagdeel:
- genereren we automatische financiële toelichtingen en P&C-narratieven met AI;
- tonen we de integratie-logica tussen Excel, Power BI en Power Automate;
- behandelen we technische security-randvoorwaarden voor de zorg;
- borgen we audit-proof processen;
- en presenteren deelnemers hun werkende AI-workflow.
Eindpresentaties: iedere deelnemer presenteert zijn of haar AI-gedreven financiële workflow én een concreet implementatieplan voor de eigen zorgorganisatie.
Kennis en vaardigheden
Na het volgen van deze opleiding hebben deelnemers niet alleen nieuwe kennis opgedaan, maar vooral een andere manier van werken ontwikkeld – één waarin AI en automatisering elkaar versterken zonder de controle over de financiële logica te verliezen.
Deelnemers:
- begrijpen hoe AI-modellen financiële patronen herkennen en afwijkingen detecteren;
- hebben ervaring met het structureren en opschonen van zorg-financiële datasets;
- weten hoe AI kan worden ingezet voor realisatie- en contractbewaking;
- beheersen Excel-automatisering via AI-gegenereerde Office Scripts;
- begrijpen hoe periodieke workflows worden ingericht;
- kunnen AI-gegenereerde resultaten duiden en reproduceerbaar verantwoorden in audit-omgevingen;
- ontwerpen AI-toepassingen met expliciete aandacht voor ethiek, bias-preventie en AVG-compliance.
Doelgroep
Deze opleiding is ontwikkeld als vervolgopleiding op het Programma ChatGPT & AI voor zorgfinancials. Een basiskennis van AI is vereist.
De opleiding is geschikt voor zowel Fizi-leden en Fizi-alumni als professionals in een zorg-financiële rol die (nog) geen lid zijn van de vereniging.
Technische vereisten: Om het maximale uit de praktijksessies te halen, is toegang tot de volgende tools in de eigen werkomgeving essentieel:
- Microsoft 365 (met name Excel voor het web/desktop met ondersteuning voor Office Scripts)
- Microsoft 365 Copilot óf een betaald ChatGPT Plus account (kosten voor het ChatGPT Plus abonnement zijn voor eigen rekening).
Voorafgaand aan de start versturen we een online intakeformulier om de training zo goed mogelijk te kunnen afstemmen op de behoeften uit de groep en te kunnen adviseren over de benodigde tools.
Voor deelname aan deze opleiding is basiskennis en enige praktijkervaring vereist. Heb je het programma ChatGPT & AI voor zorgfinancials niet gevolgd? Dan plannen we vooraf een intakegesprek met de trainer om te beoordelen of jouw kennis en ervaring aansluiten bij het vereiste instapniveau.
Programmadagen
De opleiding vindt plaats op onderstaande data:
- Dagdeel 1: woensdag 6 mei 2026
- Dagdeel 2: woensdag 13 mei 2026
- Dagdeel 3: woensdag 10 juni 2026
- Dagdeel 4: woensdag 1 juli 2026
Ieder dagdeel duurt van 13.00 – 17.00 uur en de inloop is vanaf 12.45 uur.
Het programma vormt één geheel, er kan niet op afzonderlijke dagdelen worden ingeschreven. De bijeenkomsten kunnen niet online worden gevolgd en er vinden geen opnames plaats.
Verhinderd op bovenstaande data, maar wel interesse?
Neem dan contact met ons op en laat weten dat je interesse hebt.
Over de trainer
Tijdens de bijeenkomsten word je deskundig begeleid door Martijn Molenaar. Martijn is AI-specialist met een master in Black Belt Lean Six Sigma. Hij helpt zorgfinancials bij het analyseren van hun werkzaamheden en hoe deze mogelijk geautomatiseerd kunnen worden. Daarnaast geeft hij uitleg over de nieuwste innovaties.
Martijn Molenaar
Trainer programma
Algemene informatie
| Startdatum | 06-05-2026 |
| PE-punten | 16 |
| Tarief leden | € 1.995,- p.p. |
| Tarief niet-leden | € 2.990,- p.p. |
| Aantal | 8-14 |
| Doelgroep | Zorgfinancials |
| Locatie | FiziHub Nieuweroordweg 1, 3704 EC Zeist |
